Мы ищем Ecosystem Data Analyst

Мы ищем Старшего менеджера продукта по работе с данными потребителей

Управляющий данными отвечает за управление основными внутренними и внешними данными, которые входят в контур Домена Данных Отдела Продаж. Сотрудник на этой позиции обеспечивает развитие бизнеса через эффективное использование активов данных, выполняя роль агента изменений, через которого происходит внедрение и распространение практик DG, взаимодействие технических и бизнес команд, устранение проблем с данными и улучшение общего процесса управления данными. Сотрудник на этой позиции обеспечивает предоставление "пригодных для использования" данных (своевременность, точность, полнота данных и их соответствие целям для бизнес-использования).

Специалист по планированию спроса в ключевых клиентах управляет методикой формирования прогнозов на уровне клиент/продукт. Использует различные источники данных, в том числе: сигналы от рынка и клиентов, тенденции потребления, данные о стимулировании сбыта, маркетинговые планы новых продуктов и статистические модели, чтобы обеспечить организацию прозрачностью планируемых отгрузок на коротком временном горизонте.

В нашу команду Ecosystem Growth необходим опытный продуктовый аналитик для работы над продуктами Petstory и Kinpet. Наша команда драйвит развитие Mars Petcare Ecosystem в регионе, решая задачи pet parents через цифровые сервисы и создает дополнительную ценность для core бизнеса компании.

BI Analyst отвечает за комплексное развитие аналитики в различных подразделениях Отдела Продаж, выявляет и реализует возможности для повышения эффективности бизнес-процессов и качества решений на основе данных и с помощью аналитических инструментов.

Мы ищем Младшего аналитика клиентской цепочки поставок

Мы ищем Младшего аналитика клиентской цепочки поставок

Команда Data & Analytics Mars отвечает за стратегию развития и использование корпоративных данных. Наша цель – сделать данные частью ДНК компании, а для этого нам важно обеспечивать наличие всех необходимых инструментов для работы с ними, гарантировать качество, доступность и безопасность, обучать и развивать людей, а также находить новые точки роста бизнеса при помощи современных технологий и подходов. На сегодняшний день команда состоит из следующих направлений в которых ты можешь развиваться – Data Platform, Data Management, Data Monetization и Data Governance.

Мы ищем Customer Replenishment Manager, который будет отвечать за построение продуктивных отношений с клиентом, работать с заказами и продуктами и анализировать риски и изменения

Мы ищем Customer Replenishment Manager, который будет отвечать за построение продуктивных отношений с клиентом, работать с заказами и продуктами и анализировать риски и изменения

Мы ищем Customer Replenishment Manager, который будет отвечать за построение продуктивных отношений с клиентом, работать с заказами и продуктами и анализировать риски и изменения

На этой позиции вы будете отвечать за проектирование домена и разработку базы данных для Отдела Продаж на основе корпоративной платформы данных в хранилище S3. Новый домен данных станет активатором интенсивного развития диагностической и сложной аналитики данных, а также реализации новых цифровых продуктов для ускорения роста и повышения эффективности бизнеса. Вам предстоит работать с широким спектром функциональных задач в роли связующего звена между Аналитиками данных, Инженерами данных, Aрхитекторами и Владельцами цифровых продуктов: от анализа бизнес-процессов для развития логических моделей данных до непосредственного управления проектом по реализации физической модели данных в рамках принятой стратегии, а также обеспечения соблюдения принципов управления данными в рамках функционального домена.

Цель команды управления данными (Data Management) – внедрить процессы управления данными, а также практики и системы, которые позволят всей компании контролировать свои ресурсы в виде данных и управлять ими. Мы отвечаем за работу всего процесса управления и формирования данных от исходной системы до отчета.

Команда Data Monetization работает над повышением эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые закрывают задачи от проверки дата гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков. Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, Spark, SQL, Azure, YandexCloud, Power BI