Mars Wrigley
Информационные технологии (ИТ)
Инженер данных
Data Engineer
Санкт-Петербург, Москва
От 1 года
Что вы будете делать
Мы ищем Инженера данных, который будет выстраивать работу в данными в области производственных процессов, работать с цифровыми двойниками и участвовать в процессах диджитализации
- Участвовать в реализации стратегии по внедрению стандартов и лучших практик в области работы с данными;
- Работать совместно с командой над созданием и развитием корпоративного хранилища данных;
- Организовывать процесс извлечения данных из различных источников, выстраивать процедуры их преобразования и последующей загрузки в хранилище;
- Проектировать и разрабатывать витрины данных для формирования единого домена производства;
- Разрабатывать и документировать регламенты загрузки данных с описанием процесса получения и наполнения данных;
- Участвовать в развертывании и поддержке ПО, отвечающего за ETL-процессы в производственном и офисном сегментах сети;
- Контролировать качество загруженных данных и создавать автоматизированные процессы по их проверке и улучшению состояния;
- Помогать аналитикам в поиске и предоставлении данных по запросу внутренних и внешних заказчиков;
- Выступать амбассадором культуры принятия решений на основании данных, а также продвигать компетенции и навыки по обработке данных для всех уровней.
Мы ожидаем
- Опыт работы в области управления и обработки данных от 1 года;
- Понимание основ проектирования и построения баз данных;
- Умение работать с командной строкой Linux/Windows;
- Знание SQL на уровне аналитических запросов;
- Базовое знание любого языка программирования (предпочтительно Python);
- Хорошие аналитические навыки и алгоритмический склад ума;
- Уровень английского достаточный для чтения документации.
Будет плюсом
- Высшее образование в области информационных технологий (либо любой смежной области);
- Опыт выстраивания ETL-процессов (с использованием Airflow и Spark);
- Опыт работы с производственными системами(L0-L3) и оборудованием, как источниками данных (MES, OPC, SCADA, PLC)
- Умение проектировать витрины данных для сложных аналитических показателей
- Опыт работы с командной строкой и навыки написания bash-скриптов
- Знание SQL и навыки оптимизации запросов;
- Навыки программирования на Python (в особенности по обработке данных)
- Высокий уровень владения английским языком (устный и письменный).
Работать в Mars – здорово!
Узнайте, что вас ждёт в нашей команде. Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
Откликнуться на вакансию