Mars Wrigley
Информационные технологии (ИТ), Финансы
Data Designer (Finance stream)
Разработчик данных
Москва
От 1 года
Что вы будете делать
Мы ищем Data Designer по работе с финансовыми данными и системами
- Проектировать, разрабатывать и управлять масштабируемыми и надёжными потоками данных для обработки и трансформации больших объёмов финансовых данных из различных источников (ERP-системы, финансовые базы данных, облачные сервисы и т.д.).
- Оптимизировать процессы ETL (Extract, Transform, Load) для обеспечения эффективного потока данных и минимизации задержек в их доступности.
- Интегрировать данные из нескольких финансовых и операционных систем
- Разрабатывать и внедрять модели данных и решения для хранилищ данных, которые соответствуют требованиям финансовой отчётности
- Внедрять контроли качества данных, проверки и процессы мониторинга для обеспечения точности и целостности данных.
- Автоматизировать повторяющиеся финансовые процессы и рабочие потоки с использованием скриптов и инструментов планирования для повышения эффективности и снижения ручного труда.
- Обеспечивать техническую экспертизу и консультации финансовым командам по вопросам, связанным с данными, и лучшими практиками.
- Разрабатывать и поддерживать финансовые панели мониторинга, отчёты и визуализации с использованием таких инструментов, как Tableau, Power BI или аналогичных, для предоставления информации заинтересованным сторонам.
- Определять возможности для инноваций в процессах работы с финансовыми данными и рекомендовать новые технологии или подходы.
Мы ожидаем
- Минимум 1 год опыта работы в области инженерии данных, предпочтительно в финансовой или бухгалтерской среде.
- Отличное знание SQL, опыт моделирования данных и проектирования баз данных.
- Практический опыт работы с инструментами ETL (например, Talend, Informatica, Apache NiFi) и фреймворками для конвейеров данных (например, Apache Airflow, Luigi).
- Владение языками программирования, такими как Python, R или Java, для манипуляции данными, автоматизации и анализа.
- Опыт работы с облачными платформами данных (например, AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery) и технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark).
- Знание финансовых систем: ERP-систем (например, SAP, Oracle Financials, 1С) и инструментов аналитики финансовых данных.
- Понимание финансовых концепций, принципов бухгалтерского учёта и требований к финансовой отчётности.
Будет плюсом
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
- Знание машинного обучения или продвинутой аналитики, применяемой к финансовым данным
Работать в Mars – здорово!
Узнайте, что вас ждёт в нашей команде.
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
