Дата сайентист
Junior Data Scientist
Москва
От 1 года
Гибрид
Полная занятость
Что вы будете делать
В команду Pet nutrition ищем начинающего Data science специалиста, кто будет готов помогать бизнесу работать эффективнее и развивать data-driven культуру в Марс.
- Работать со стейкхолдерами по всей компании для выявления возможностей использования данных в решении бизнес-задач.
- Преобразовывать неструктурированные проблемы и «болевые точки» бизнеса в четкие технические и бизнес-требования.
- Анализировать данные из корпоративных источников для оптимизации продуктов, маркетинговых стратегий и бизнес-процессов.
- Проектировать и строить дата пайплайны, обеспечивающие доступ к ключевым датасетам для аналитиков и специалистов по данным.
- Применять алгоритмы машинного обучения для повышения эффективности операций, роста выручки и улучшения других бизнес-показателей.
- Разрабатывать и внедрять в продакшн собственные модели и алгоритмы машинного обучения (обучение, скоринг, интеграция в системы реального времени).
- Оценивать качество новых источников данных и методов их сбора.
- Тестировать и мониторить производительность моделей, обеспечивать контроль точности данных.
- Внедрять модели совместно с функциональными командами и отслеживать их бизнес-результаты.
- Презентовать результаты анализа и моделирования бизнес-аудитории, включая руководство высшего звена (умение «рассказывать историю» на основе данных).
- Участвовать в реализации стратегии управления данными и предлагать улучшения.
- Продвигать использование аналитических инструментов через документацию, презентации и кросс-командное взаимодействие.
- Работать в Agile-среде: ежедневные стендапы, 2 недельные спринты.
Мы ожидаем
- Высшее образование.
- Уверенное владение Python и глубокие знания алгоритмов машинного обучения и статистического анализа.
- Опыт создания и эксплуатации производственных ML-конвейеров (от обучения до интеграции в реальные системы).
- Практический опыт работы с современными алгоритмами: регрессия, классификация, кластеризация, оптимизация и др.
- Опыт развертывания аналитических решений в облаке (предпочтение — Yandex Cloud; также рассматриваются Azure ML, GCP ML, AWS SageMaker).
- Навыки работы с распределенными системами: Spark, Hadoop, Hive и др.
- Умение визуализировать данные и презентовать результаты (Power BI, Plotly, ggplot и др.).
- Английский язык не ниже Upper-Intermediate (свободное чтение документации, участие в международных коммуникациях).
- Сильные аналитические способности с фокусом на создании продуктов, а не только на исследовании данных.
- Умение работать в условиях неопределенности, структурировать хаос и превращать инсайты в измеримые бизнес-результаты.
- Инициативность, ответственность и способность эффективно взаимодействовать в матричной структуре с коллегами разных уровней — от менеджеров до топ-менеджмента.
Работать в Mars – здорово!
Узнайте, что вас ждёт в нашей команде.
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
