Руководитель функции продвинутой аналитики
Lead Data Scientist
Москва
От 3 лет
Гибрид
Полная занятость
Что вы будете делать
Вы будете отвечать за стратегию развития направления, реализацию проектов, управление командой, внедрение моделей в бизнес-процессы и продвижение культуры принятия решений на основе данных.
- Разработка и реализация стратегии Data Science и AI в компании;
- Руководство проектами: от идеи до внедрения и оценки бизнес-эффекта;
- Формирование и развитие команды DS: наставничество, контроль, развитие компетенций;
- Построение архитектуры аналитических решений, интеграция моделей в бизнес-процессы;
- Оценка качества данных и внедрение стандартов Data Governance, Data Quality, Data Security;
- Сопровождение ML/AI-моделей на проде: мониторинг, доработка, масштабирование;
- Взаимодействие с бизнесом, продуктами, IT, участие в стратегических инициативах;
- Презентация результатов топ-менеджменту, защита бизнес-кейсов и инвестиционных решений;
- Отслеживание трендов в AI/ML и запуск пилотных проектов на новых технологиях;
- Внедрение культуры data-driven подхода в компании.
Мы ожидаем
- Опыт:
- 3–5+ лет в области анализа данных, ML, AI, включая опыт на руководящих позициях (Lead/Head of Data Science);
- Успешные проекты по внедрению аналитики и ML в бизнес-процессы с измеримым результатом;
- Опыт управления командами, внедрения изменений и взаимодействия с бизнесом на уровне C-level;
- Опыт работы в кросс-функциональных командах и цифровой трансформации;
- Высшее техническое (математика, статистика, компьютерные науки, физика, инженерия и др.).
- Знания и навыки:
- Экспертное владение Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL, Spark и др.;
- Знание алгоритмов машинного обучения, нейросетей, методов оптимизации, статистики;
- Опыт построения и внедрения end-to-end решений в production;
- Понимание принципов Data Governance, Data Quality, Data Security;
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Sber, Yandex Cloud);
- Навыки визуализации данных и донесения аналитических выводов до разных аудиторий;
- Владение английским языком на уровне чтения технической документации и общения с международными коллегами.
Будет плюсом
- Будет плюсом:
- Опыт работы с задачами Computer Vision, NLP;
- Понимание специфики различных бизнес-функций (маркетинг, финансы, логистика и др.);
- Опыт внедрения культуры data-driven и проведения внутренних обучающих программ;
- Навыки оценки ROI аналитических решений.
Условия работы
- Что мы предлагаем:
- Работа в международной компании с сильной культурой и возможностями для развития
- Возможность влиять на стратегически важные решения бизнеса
- Конкурентная зарплата, премии и бонусы
- Гибридный формат работы (офис + удаленка)
- Корпоративное обучение, доступ к глобальным best practices
- Программы медицинского страхования и другие корпоративные льготы
Работать в Mars – здорово!
Узнайте, что вас ждёт в нашей команде.
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
