Data&BI аналитик
Data&BI Analyst
Москва
От 3 лет
Гибрид
Полная занятость
Что вы будете делать
Мы ищем Data & BI аналитика, который поможет команде Royal Canin в переходе на Data-driven подход и реализации масштабных проектов по цифровой трансформации.
- Сбор и анализ требований для создания внутренних дата-продуктов, включая ad-hoc запросы;
- Подготовка требований к разработке витрин данных, сопоставлению Source-to-Target, взаимодействие с командой дата-инженеров (разработчиков);
- Создание BI-отчётов на базе MS Power BI (+ потенциально на Yandex Data Lens) по различным источникам (витрины данных, файлы Excel/CSV, данные на SharePoint);
- Поддержка существующих дата-продуктов (обработка инцидентов и запросов на изменение);
- Создание концептуальных, логических и физических моделей данных дата-доменов;
- Документирование различной информации (базы знаний в форматах Confluence, BRD и FSD, схемы бизнес-процессов, схемы данных);
- Участие в разработке процесса Self-Service BI: обучающие вебинары/семинары по работе с данными, коммуникации и консультации для пользователей, участие в создании внутренних электронных курсов;
- Взаимодействие с другими командами в рамках всего подразделения цифровой трансформации;
- Участие в проектах по разработке платформы данных (например, построение процесса обеспечения качества данных совместно с командой по управлению данными).
Мы ожидаем
- Опыт работы дата аналитиком (BI/DWH) от 5 лет на проектах по построению BI-систем, хранилищ данных, аналитических кубов;
- Опыт построения концептуальных, логических и физических моделей данных;
- Знание и понимание подходов к дата-моделированию (3НФ, Star/Snowflake, Data Vault), принципов построения DWH и подхода Data Mesh;
- Продвинутый Power BI (Power Query, M, DAX, использование параметров, комбинирование различных источников, настройка модели данных, администрирование, расширенные визуализации);
- Продвинутый SQL (оконные функции, CTE и подзапросы, опыт работы с MS SQL и PostgreSQL);
- Опыт документирования требований и сопроводительной информации;
- Навыки тестирования различных структур данных (проверка преобразования данных между слоями DWH, проверка данных с помощью референсного отчета);
- Понимание стандартных бизнес-процессов компании: HR, финансы, продажи, маркетинг, снабжение и т. д. (особенно в FMCG-компаниях);
- Общие аналитические навыки, критическое мышление, внимание к деталям, опыт работы с большими объемами информации;
- Опыт работы по SCRUM;
- Готовность самостоятельно «двигать» задачи, искать пути решения проблем и предлагать идеи по развитию дата-платформы;
- Готовность к дополнительному обучению;
- Английский язык (Upper-Intermediate, письменный и устный).
Работать в Mars – здорово!
Узнайте, что вас ждёт в нашей команде.
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами
